Arcelormittal

OPTIMIZADOR ESTRATÉGICO DE CADENA DE SUMINISTRO – AMT (ARCELORMITTAL TUBARÃO)

Sobre la base de Programación Entera Mixta e integrado con SAP APOâ (ModuloSNPâ), se desarrolló un modelo para la Optimización de la Planificación Estratégica de la Cadena de suministro de AMT. Este modelo es compatible con el cálculo optimizado e integrado con los planes de producción, distribución, almacenamiento estratégico y ventas teniendo en cuenta la rentabilidad por cliente, así como las capacidades logísticas y de producción para la CST y su subsidiaria Vega do Sul.

 

EL CONTEXTO DE ARCELORMITTAL

En agosto del 2004, la AMT (antes CST, unidad de Arcelor Brasil S.A) comenzó su plan de expansión de capacidad de 5 millones para 7,5 millones de toneladas por año, incluyendo placas y laminados planos a través de la construcción de nuevas unidades de producción, tales como un nuevo alto horno una nueva Coquería (Coquería SOL, de 1,5 millones de toneladas anuales de coque) y una nueva máquina de colada continua.

La inversión correspondiente de casi US$ 1,0 billón permitirá a la AMT reanudar su posición en el mercado internacional de las tarjetas – desde octubre de 2002 parte de su producción de tarjetas se ha utilizado en un Molino de Tiras en Caliente de 2 millones de toneladas por año.

Después de un análisis realizado por IBM Global Business Services, AMT adoptó SAP – APOâ como su herramienta de planificación estratégica. En aquel momento, las preguntas fundamentales a ser respondidas por el nuevo sistema fueron(a) cómo vender la capacidad ampliada de la AMT, de manera óptima – es decir, cual la nueva mezcla y producción y (b) cuales clientes (y en qué nivel de atención) deberían ser seleccionados con el fin de maximizar la rentabilidad de la empresa, dado el aumento de la disponibilidad en las diferentes áreas de producción.

 

EL DESAFÍO

AMT adoptó APOâ debido a su integración nativa con el ERP de SAPâ, así como sus características transaccionales tales como “workflow” y “middleware” embutido. S

e dio cuenta, sin embargo, que algunos de sus requisitos de negocio no podían estar representadas en el SNPâ (“Supply Network Planning”), uno de los

módulos del APOâ seleccionado para la implementación. La optimización de la mezcla de materias primas (acero líquido y desechos) en los convertidores y la selección de la lista de clientes basada en criterios de rentabilidad son ejemplos de tales lagunas funcionales. Debido a esto, UniSoma fue invitada a desarrollar un componente de optimización alternativa al “engine” nativo SNPâ que cumpliese con los requisitos de todas las áreas involucradas (Planificación de Producción, Logística y ventas) en los procesos de planificación de la cadena de suministro.

 

LA SOLUCIÓN

Un modelo genérico de Programación Entera Mixta fue diseñado para soportar 2 aplicaciones similares. Ambas se basan en la representación de la cadena de suministro de AMT, incluyendo ubicaciones tales como plantas productivas, centros de distribución, sucursales y clientes y líneas de transporte que conectan estos lugares.

El primer uso de la aplicación fue diseñada para el departamento de ventas de AMT. Es, de hecho, una herramienta de S&OP (“Sales and Operations Planning”) que ayuda al personal del área comercial para definir la lista de clientes óptima desde el punto de vista de la maximización del margen de contribución.

El sistema considera las limitaciones tales como la capacidad de producción y mezcla de productos al cliente – el modelo garantiza para cada cliente seleccionado, la atención de su gama de productos, sean ellos más o menos rentables. Ya el segundo uso de la aplicación fue diseñada para el Departamento de Planificación de la Producción de AMT. El abarca la generación del Plan de Negocio de acuerdo con “time buckets” mensuales, para un horizonte de hasta cinco años.

 

LOS RESULTADOS

“Los consultores UniSoma desarrollaron y validaron los prototipos operativos de Simulación de Cartera y el Plan de Negocios. Además de la generación de los planes optimizados, la herramienta permite el análisis para identificar oportunidades en variaciones de la demanda, precios de adquisición de los materiales, la evaluación de su impacto en el mix de producción, en la cartera seleccionada y en la atención de la demanda.”

Márcia Schwarz de Assis
Analista de Sistemas
y Gerente de Proyectos
Departamento de Tecnología de la Información de AMT

“El optimizador desarrollado por UniSoma es considerado el corazón del sistema, la parte más importante del proyecto. Es lo que optimiza la demanda sobre la base de la rentabilidad del cliente, un requisito que no encontramos en ningún paquete. Es él quien dirá cuáles son los clientes más rentables de aceros planos de la CST y Vega do Sul.”

Márcia Schwarz de Assis
Analista de Sistemas
y Gerente de Proyectos
Departamento de Tecnología de la Información de AMT

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